설계 지식의
한계를 부수다.
9-Node AI 코어가 구동하는 궁극의 건축 도면 브레인, SnapGRID.
압도적인 추론으로 시간과 비용을 영점에 수렴시킵니다.
AI에게 건축을 가르치는 방법, 알고 싶으십니까?
에이전트에 대한 한계와 이해 없이 나의 업무를 가르칠 수 없습니다.
이건 단순한 AI 자동화 툴이 아닙니다.
설계, 시공, 관급 내역 경험이 모두 합쳐져 탄생한 국내 유일의 프로젝트 리스크 분석 데이터 엔진입니다.
사업기획과 설계완료 시점의 시차로 인해 공사비 초과와 설계 지연 리스크는 필연적으로 발생하므로, AI를 통한 사전 변수 통제로 최소화합니다.
우리는 알고 있습니다.
건축 현장에서 발생하는 원가 초과와 공기 지연의 진짜 원인이 단순한 변수가 아니라는 것을요.
통제되지 않은 AI는,
필연적으로 거짓말을 발명합니다.
채팅 창에 갇힌 가벼운 텍스트 AI 모델로는 도면과 내역서 사이의 거대한 데이터 단층을 결코 이어붙일 수 없습니다.
오직 진짜 데이터만이
구조적 문제를 분쇄합니다.
SnapGRID의 9-Node 물리 워커 시스템이 NAS와 직접 연동하여 오류율 0%의 무결점 원가 분석을 제시합니다.
숫자가 증명하는
압도적인 퍼포먼스.
SnapGRID의 GPU-Accelerated 아키텍처와 분산 노드 추론이 인간의 물리적 한계를 완전히 초월합니다.
연산 처리 속도
기존 내역 산출 로직 대비 800배 빠른
RAG-Vectorized 연산망.
학습된 건설 프로젝트 수
Visualization Engine
NAS 자산의 실시간 벡터화
수만 개의 도면, 내역서, 시방서가 Poby 서버를 통과하는 즉시 1,200개 이상의 다차원 데이터로 쪼개져 3-Tier 기반 지식 그래프로 정제됩니다.
Zero-Hallucination 추론
단순한 LLM이 아닙니다. SnapGRID의 9-Node 워커는 문서에 없는 내용은 절대 지어내지 않도록 하드코딩된 검증 절차를 거칩니다.
도면과 공사비의 교차 분석
BTL, BOQ, Schedule 통합 분석. 하나의 변경사항이 생기면 9개의 에이전트가 동시에 각자의 데이터베이스를 업데이트해 최적안을 제시합니다.
"이건 단순한 AI 시스템이 아닙니다.
27년 전문 건축 현장 경험의 결과입니다."
건축을 모르는 AI는 프로젝트의 리스크를 절대 이해할 수 없습니다.
우리는 설계, 시공, 관급 내역을 모두 직접 다루는 실무자들이 만든 기업입니다.
"이걸 한 회사가 다 했다고?"
네, 그래서 SnapCodex만이 가능합니다.
설계, 시공, 관급 내역, AI 기술이라는 4가지의 독립적인 실무를
단 하나의 팀에 융합한 업계 유일의 시도가 세상에 없던 솔루션을 탄생시켰습니다.
건축설계 전공 + 직접 시공 노하우
개발자만 만든 AI 툴은 현장을 모릅니다. 우리는 건축설계 전공 지식과 직접 공사를 뛰며 체득한 내역 작성 노하우를 데이터베이스 설계의 근간으로 삼아, 실무에 가장 완벽하게 부합하는 '관계형 DB'를 구축합니다.
관급 공사 완벽 이해 및 초정밀 내역 분석
BTL 입찰, 조달청 공공기관 등 까다로운 관급내역서 구조에 대한 완벽한 실무적 이해를 바탕으로 설계되었습니다. 단순 텍스트 파싱을 넘어, 자재와 물량의 맥락을 AI가 정확히 판단하여 견적을 검증합니다.
AI 기술 특허 기반 무결점 즉시성
건축/인테리어 맞춤형 데이터 구조화 AI 시스템은 특허로 입증된 당사만의 선도 기술입니다. 단순히 미래의 비전이 아니라, 현재 대형 프로젝트 실무에 도입되어 즉시 가동 중인 살아있는 인프라입니다.
AI 솔루션 핵심 비교2026년 B2B 시장 기준
| 핵심 기능 | SnapCodex (Enterprise) | 일반 AI 구독형 툴 |
|---|---|---|
| 보안 및 배포 | 온프레미스 (사내망/에어갭 지원) | 퍼블릭 클라우드 전용 (데이터 유출 우려) |
| 사양/데이터 권한 | 자체 DB화 + 기업 맞춤형 DSLM 학습 | 학습 불가 (단순 Prompt 활용) |
| 주요 목적 | 전문 입찰(BTL), 설계 자산 관리, 내역 산출 | 단순 아이데이션, 빠른 시각화(렌더링) |
| 타겟 사용자 | 대형 설계/건축/시공 사무소 (B2B) | 프리랜서, 홈오너, 소규모 스튜디오 (B2C/SMB) |
| 비용 구조 | 초기 구축형 + 월 유지보수 비용 (TCO 절감) | 월 몇 만원대 구독형 (기능 제한적) |
빠른 시각화가 필요한 초기 단계는 가벼운 클라우드 툴과
병행 사용(Hybrid)을 가장 추천합니다.
NAS를 AI가 이해하는
지식 자산으로
기존 NAS 동기화 → 데이터 정제 → DSLM 생성 → 공사비 추적 → 예산 알림 → AI Tools
하이브리드 RAG 솔루션
기업 규모와 보안 요구사항에 맞는 AI 솔루션을 선택하세요
스타터
초기 도입 스튜디오 (Pilot)
월 구독: 30만원
- 클라우드 기반 RAG 챗봇
- 기본 사내 문서 학습
- 월 모바일/데스크탑 지원
프로
디자인/인테리어 기업 (Team)
월 구독: 50만원
- 하이브리드 (Hybrid AI)
- 설계 도면 (CAD/법규) 지원
- 권한별 접근제어 (CXD)
- 검색 가능 내부지식 프로젝트
엘리트
보안 최우선 기업/개인
월 구독: 100만원~
- 사내 전용 서버 (Local LLM)
- 에어갭 100% 도입 가능
- 특허 기반 5단계 보안
- 맞춤형 서버 & 전문 구축
AI 모델 선택 가이드
모든 플랜에서 LLM 모델을 자유롭게 변경할 수 있습니다. 클라우드와 온프레미스 중 보안 요구에 맞게 선택하세요.
클라우드 AI 모델
스타터/프로 플랜 — 모델 자유 변경 가능
| 모델 | 성능 | 예상 월 비용 | 특징 |
|---|---|---|---|
GPT-4o OpenAI | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 10~30만원 | 범용 최강, 코드/문서 분석 탁월 |
GPT-4o-mini OpenAI | ⭐⭐⭐⭐ | 3~8만원 | 가성비 최고, 빠른 응답 |
Claude 4 Sonnet Anthropic | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 15~40만원 | 긴 문서 분석, 안전성 최고 |
Gemini 2.5 Pro Google | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 10~25만원 | 멀티모달, 도면 이미지 분석 |
Gemini 2.5 Flash Google | ⭐⭐⭐⭐ | 2~5만원 | 최저가, 대량 처리 적합 |
🔒 클라우드 보안 처리 방안
- API 키 암호화 저장 (AES-256, 환경변수 관리)
- 데이터 전송 시 TLS 1.3 end-to-end 암호화
- PII(개인정보) 자동 마스킹 후 API 전송
- 프롬프트에 기밀 정보 포함 차단 필터
- API 응답 로그 비저장 옵션 (Zero Retention)
- 데이터 처리 지역 선택 가능 (한국/일본/미국)
💰 API 공동구매 — Desinsight B2B 비용 최적화
개별 기업이 각각 API를 계약하면 비쌉니다. Desinsight가 여러 고객사의 사용량을 합산하여 LLM 프로바이더와 볼륨 계약 → 공동구매 효과로 단가 절감. 고객은 별도 API 계약 없이 월 구독료만 내면 됩니다.
- 🛒 API 공동구매: 여러 고객사 사용량 합산 → 볼륨 할인 단가 적용
- 📦 올인원 구독: 월 구독료에 API 비용 포함, 별도 계약 불필요
- 🔑 BYOK 지원: 자체 API 키 가져오면 구독료 할인 (Bring Your Own Key)
* 월 비용은 일 50~200회 쿼리 기준 예상치입니다. 실사용량에 따라 변동됩니다.
* 모든 클라우드 모델은 대시보드에서 실시간 변경 가능합니다.
온프레미스 오픈소스 모델
엘리트 플랜 — 외부 API 비용 0원, 완전 폐쇄망
| 모델 | 파라미터 | GPT-4 대비 | 필요 VRAM | 최적 서버 |
|---|---|---|---|---|
| Qwen 3 235B | 235B | 95~100% | 128GB+ | RTX 5090×4 |
| Llama 4 Maverick | 400B MoE | 95~100% | 128GB+ | RTX 5090×4 |
| Qwen 3 32B | 32B | 85~90% | 24GB | RTX 5090×1 |
| DeepSeek R1 32B | 32B | 85~90% | 24GB | RTX 5090×1 |
| Qwen 3 14B | 14B | 75~85% | 12GB | Mac Studio M4 |
| Llama 3.3 8B | 8B | 65~75% | 8GB | Mac Studio M4 |
🏠 온프레미스 핵심 장점
- API 비용 0원 — 서버 구매 후 무한 사용
- 데이터 외부 전송 없음 — 100% 사내 처리
- 에어갭(폐쇄망) 환경 완벽 지원
- 모델 커스텀 Fine-tuning으로 도메인 특화
- DSLM 으로 업그레이드 시 GPT-4급 전문 성능
- 24/7 응답, 외부 장애 무관한 안정성
⚡ DSLM Fine-tuning 효과
14B 오픈소스 모델도 도메인 Fine-tuning 후에는 범용 GPT-4o에 건축/설계 분야에서 동등~상회하는 성능을 발휘합니다. 일반 LLM이 "범용 백과사전"이라면, DSLM은 "20년차 설계 전문가"입니다.
* GPT-4 대비 수치는 MMLU/HumanEval/MT-Bench 기준 상대 평가입니다.
* VRAM은 FP16 기준, 양자화(Q4) 시 50% 절감 가능합니다.
기업 맞춤 보안을 위한
온프레미스 AI 솔루션
"귀사의 설계 도면, 내역서 검색 보안 법규... 이 모든 클라우드처럼 사용하실 수 있습니다."
100% Data Privacy
모든 서버에서만 운영하는 로컬 LLM을 기업 내부망(IP) 기업 암호화
Patented RAG Technology
[ ontology ] 기반 개인정보 5단계 보안 체계 및 CAD/문서 파싱 ontology
Custom Hardware Architecture
기업 규모에 맞춘 최적의 GPU 스펙 추천 및 서버 솔루션 구축
하드웨어 패키지 구축
Studio Pilot
인원/스튜디오 규모 초기 도입
- · Apple Mac Studio (M4 Max)
- · 64GB~128GB Unified Memory
- · 7B~14B 모델 지원
- · 예상: 450만~800만원
Engineering Pro
대형 설계/인력 맞춤형 추천
- RTX 5090 32GB 스펙 추천
- · RAM 128GB / NVMe 4TB
- 32B 이상 구조 LLM
- · 예상: 1,500만~4,000만원
Enterprise Grid
대형 기업/개인 맞춤 보안 용역
- · RTX 5090 스펙
- HA 클러스터 구축
- · 대용량 모델
- · 예상: 4,000만원~1.5억+
설계자산 관계형 데이터 구축 용역
"NAS에 잠든 설계 자산을 검색 가능하고 구조화하여 '관계형 데이터 자산'으로 변환합니다."
검색 기반 구성 우선
"아는 사람만 찾는 구조" → "누구나 찾는 구조" 설계자산을 찾는 자산
구조화 중심
도면 스펙리스트/도면/내역 상호간 설계업무 수행
ISO-CVE 기반 설계 검증
내역서-도면-스펙리스트간 비교/교차 검색 가능
AI 도입 기반 연계
데이터 구축이 선행되어야 AI 기능 도입 가능
건축/시공 도메인 연계
설계를 자산으로 전환
보안/전략 연계
권한/체계/법규구축/온프레미스 체계 기반 연계
관계형 DB 구축 용역 비용
프로젝트 1건당 총 사업비 규모에 따른 구축 비용
| 총 사업비 규모 | 구축 비용 (1건당) | 유형 | 구축 범위 |
|---|---|---|---|
| 300억 프로젝트 | 1,200만원 | Starter Structuring | 설계 자산 규모 분석, 메타데이터 구조화, 기본 검색 체계 구축 |
| 500억 프로젝트 | 1,600만원 | Pro Structuring | 도면/내역/스펙 교차 검색 체계, 메타데이터 통합, RAG 연동 포함 |
| 1,000억 이상 프로젝트 | 2,000만원 | Enterprise Structuring | 원격형 사이트 연동, RAG/에이전트 연동, 보안 검증 연계 구축 |
월별 유지보수 구축
- 월 1회 점검 업데이트
- 월 데이터 상태 유지
- · 월 백업 기술 적용
- 월 2회/1회 주기 업데이트
- 월 실시간 알림 (Slack/Email)
- 월 RAG 데이터 동기 업데이트
- 월 실시간 이메일 송신
- · 월 상담 우선 큐 대응
- 월 전담 팀 데이터 정리
설계 자산의 혁신.
지금 바로 시작하세요.
SnapGRID가 귀사 현장에 맞는지 무료 데모와 컨설팅으로 직접 확인해 보세요. 전문 컨설턴트가 AI 파이프라인 구축을 돕습니다.